Python 包是具有通用目的的模块的集合，软件包目录必须有一个名为__init__.py的特殊文件。 （从 Python 3.3 开始，不再需要__init__.py来定义软件包目录。）Python 模块是单个 Python 文件。
当我们处理包含成百上千个模块的大型项目时，使用包至关重要。 例如，我们可以将所有与数据库相关的模块放在一个数据库包中，并将用户界面代码放在 ui 包中。
内置软件包可在预定义目录中使用； 例如 Debian Linux 上的/usr/lib/python3.5或C:\Users\Jano\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages。
第三方软件包已安装到预定义目录中，例如 Debian Linux 上的/usr/local/lib/python3.5/dist-packages或 Windows 上的C:\Users\Jano\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\libs。
Python 包管理
Python 软件包由 Python 软件包管理器pip进行管理。
$ sudo pip3 install arrow
例如，使用上述命令安装了箭头库。
$ sudo pip3 uninstall arrow
要卸载箭头，我们使用上面的命令。
空白__init__.py的 Python 软件包
在第一个示例中，我们使用 Python 创建一个简单的程序包。
$ tree
.
├── mymath
│ ├── __init__.py
│ └── mfuns.py
└── myprog.py
在当前工作目录中，我们有一个mymath目录和一个myprog.py脚本。 mymath包含__init__.py文件，该文件将mymath目录标记为软件包目录。
mymath目录有两个文件：__init__.py文件使常量成为 Python 软件包目录，而mfuns.py是 Python 模块。
__init__.py
__init__.py为空白，它可以包含一些代码，但也可以为空。
mfuns.py
def mycube(x):
return x * x * x
在mfuns.py模块中，我们定义了cube()函数。
myprog.py
#!/usr/bin/env python
# myprog.py
from mymath.mfuns import mycube
print(mycube(3))
在myprog.py程序中，我们从mymath.mfuns模块导入mycube功能。 模块名称和程序包名称用点字符分隔。
__init__.py中的 Python 导入功能
在下一个示例中，我们在__init__.py文件中有一些代码。
$ tree
.
├── mymath
│ ├── __init__.py
│ └── mfuns.py
└── myprog.py
我们具有相同的目录结构。
__init__.py
from .mfuns import mycube
在__init__.py文件中，我们导入mycube功能。 结果，当我们从mymath包中引用mycube函数时，我们不必指定模块名称。
mfuns.py
def mycube(x):
return x * x * x
在mfuns.py模块中，我们定义了cube()函数。
myprog.py
#!/usr/bin/env python
# myprog.py
from mymath import mycube
print(mycube(3))
在myprog.py程序中，我们导入mycube功能。 这次我们省略了模块名称。
没有__init__.py的 Python 包
从 Python 3.3 开始，无需使用__init__.py文件就可以定义软件包目录。
read.py
constants/
data.py
在当前工作目录中，我们有一个constants目录和一个read.py脚本。
data.py
colours = ('yellow', 'blue', 'red', 'orange', 'brown')
names = ('Jack', 'Jessica', 'Robert', 'Lucy', 'Tom')
data.py模块有两个元组。
read.py
#!/usr/bin/env python
# read.py
from constants.data import colours
import constants.data as mydata
print(colours)
print(mydata.names)
在read.py脚本中，我们导入元组并将其打印到终端。
$ ./read.py
('yellow', 'blue', 'red', 'orange', 'brown')
('Jack', 'Jessica', 'Robert', 'Lucy', 'Tom')
Python arrow包
arrow是用于在 Python 中处理日期和时间的第三方库。
$ ls /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/arrow
api.py arrow.py factory.py formatter.py __init__.py
locales.py parser.py __pycache__ util.py
该库安装在 Debian Linux 中dist-packages下的 arrow 目录中。 该库随pip软件包管理器一起安装。 如我们所见，该库是 Python 模块的集合。
Python 子包
我们还可以创建子包，要访问子包，我们使用点运算符。
$ tree
.
├── constants
│ ├── __init__.py
│ ├── data.py
│ └── numbers
│ ├── __init__.py
│ └── myintegers.py
└── read.py
这是新的层次结构，我们有一个称为数字的子包。
constants/__init__.py
from .data import names
这是constants目录中的__init__.py文件，我们导入names元组。
constants/data.py
names = ('Jack', 'Jessica', 'Robert', 'Lucy', 'Tom')
这是constants目录中的data.py模块，它包含names元组。
numbers/__init__.py
from .myintegers import myintegers
数字包中的__init__.py文件具有这一行。
numbers/myintegers.py
myintegers = (2, 3, 45, 6, 7, 8, 9)
整数模块定义了七个整数的元组。 该元组将通过read.py脚本进行访问。
read.py
#!/usr/bin/env python
# read.py
from constants import names
from constants.numbers import myintegers
print(names)
print(myintegers)
这是read.py程序。 我们从constants包中导入names元组，并从constants.numbers子包中导入myintegers元组。
$ ./read.py
('Jack', 'Jessica', 'Robert', 'Lucy', 'Tom')
(2, 3, 45, 6, 7, 8, 9)